공부하자/웹개발일지
[웹개발일지] #6. Python, mongoDB, Robo3T 활용하기
snbrin
2022. 3. 7. 12:11
풀스택 웹개발 공부 기록하기 #6.
😉Python으로 웹크롤링을 해보고 mongoDB에 저장하기😉
💾 Python 자료형, 함수, 반복문, 조건문 예제 연습
;(세미콜론)을 사용하지 않음
👉 자료형
#숫자, 문자형
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,
is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.
#리스트형(javascript의 배열형과 동일)
a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2
#Dictionary형(javascript의 dictionary형과 동일)
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178
# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178
#Dictionary형과 List형의 조합
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)
# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'
딕셔너리 예제
people = [{'name': 'bob', 'age': 20},
{'name': 'carry', 'age': 38},
{'name': 'john', 'age': 7},
{'name': 'smith', 'age': 17},
{'name': 'ben', 'age': 27}]
# 모든 사람의 이름과 나이를 출력해봅시다.
for person in people:
print(person['name'], person['age'])
# 이번엔, 반복문과 조건문을 응용한 함수를 만들어봅시다.
# 이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수
def get_age(myname):
for person in people:
if person['name'] == myname:
return person['age']
return '해당하는 이름이 없습니다'
print(get_age('bob'))
print(get_age('kay'))
👉 함수
#함수 정의
# 수학문제에서
f(x) = 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7
# 참고: 자바스크립트에서는
function f(x) {
return 2*x+3
}
# 파이썬에서
def f(x):
return 2*x+3
def sum_all(a,b,c):
return a+b+c
def mul(a,b):
return a*b
result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)
👉 조건문
#if/else로 구성
def oddeven(num): # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
return True # True (참)을 반환한다.
else: # 아니면,
return False # False (거짓)을 반환한다.
result = oddeven(20)
# result의 값은 무엇일까요?
def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?
👉 반복문
파이썬에서의 반복문은 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태로 사용
#무조건 리스트와 함께 쓰임
fruits = ['사과','배','감','귤']
for fruit in fruits:
print(fruit)
# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.
########################################################################
fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']
count = 0
for fruit in fruits:
if fruit == '사과':
count += 1
print(count)
# 사과의 개수를 세어 보여줍니다.
#############################
def count_fruits(target):
count = 0
for fruit in fruits:
if fruit == target:
count += 1
return count
subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 개수
gam_count = count_fruits('감')
print(gam_count) #감의 개수
💾 웹스크래핑(크롤링) 기초
크롤링을 하려면 추가 패키지가 필요하다. 바로 beaurifulsoup4 == bs4
bs4 내에서 자료 검색하는 법
# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')
soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')
# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')
# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')
크롤링 기본 세팅 코드
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################
💻네이버 영화 링크 크롤링
웹페이지에 나타나는 영화 순위, 제목, 별점 가져오기
여기서 상기해야할 것은?
👉
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
print(rank,title,star)
```
💾 DB 설치(mongoDB, robo 3T)
DB 사용을 위해 mongoDB와 robo 3T를 설치해야 함
mongoDB는 GUI를 제공하지 않기 때문에 robo 3T를 연동하여 데이터베이스 자료를 시각적으로 볼 수 있도록 해야함
즉, DB 내부를 살피는 프로그램 == robo 3T
또 mongoDB를 조작하기 위해서는 pymongo라는 라이브러리가 필요함
따로 패키지 설치를 해야함
pymongo 기본 코드
insert_one, find_one, update_one, delete_one, list(db.users.find({},{'_id':False}))
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
# 코딩 시작
# MongoDB에 insert 하기
# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})
# MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))
#MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
print(all_users[0]) # 0번째 결과값을 보기
print(all_users[0]['name']) # 0번째 결과값의 'name'을 보기
for user in all_users: # 반복문을 돌며 모든 결과값을 보기
print(user)
#특정 결과 값을 뽑아 보기
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)
#수정하기
# 생김새
db.people.update_many(찾을조건,{ '$set': 어떻게바꿀지 })
# 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)
#삭제하기
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
print(user)
💻네이버 영화 링크 크롤링 - DB 저장
웹 스크래핑 결과를 DB에 저장하기
여기서 상기해야할 것은?
👉
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
doc = {
'rank' : rank,
'title' : title,
'star' : star
}
db.movies.insert_one(doc)🔽
🔽
결과
💻네이버 영화 링크 크롤링 - 평점 추출
매트릭스 영화에 따른 평점 가져오기
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
## 코딩 할 준비 ##
target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
print (target_movie['star'])🔽
🔽
결과
💻네이버 영화 링크 크롤링 - 조건 있는 값 추출
매트릭스 영화와 평점이 같은 영화 제목 가져오기
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
## 코딩 할 준비 ##
target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
target_star = target_movie['star']
movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))
for movie in movies:
print(movie['title'])🔽
🔽
결과
💻네이버 영화 링크 크롤링 - 값 변경
매트릭스 영화 평점 바꿔 저장하기
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
## 코딩 할 준비 ##
db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})
```🔽
🔽
결과
